我的Computer Vision style就是：實際用CV來處理現實中遇到的問題

看到標題，

還記得在Day3引言的「威利在哪裡」小遊戲嗎？

雖然我沒有玩過這個遊戲，

但我聽過，也知道這個是一個暢銷兒童書籍。

不過我看到圖片與知道它的玩法後，

腦袋裡面浮現一個想法：

從照片中找特定穿著的人，如果可以用電腦視覺來"學習"這個特徵，是不是可以讓我們有一個模型
只要輸入圖片，就告訴你威利在哪裡？

你跟我一樣想要嘗試看看嗎？

那就繼續看下去吧！

本文開始

1. 從這個repo下載整個專案，解壓縮
2. 切換到上一步驟解壓縮的目錄下，建立Python虛擬環境 (可以透過PyCharm或是其它你熟悉的IDE)
3. 在該虛擬環境下安裝：
   • tensorflow == 1.15.4
   • matplotlib == 3.4.3
4. 開啟terminal，切換到repo的目錄下，執行
   python find_wally.py {你的圖片.jpg}或是python find_wally_pretty.py {你的圖片.jpg}

我們就拿第三天引言的圖片試看看吧！

找找看：威利在哪裡？

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找到了嗎？他在這 (我是找不到，交給程式幫我找好了)

由於要自行透過TFOD transfer learning訓練模型需要一些在這個系列沒有提到的經驗以及除錯的能力，這裡我們就直接用Tadej Magajna在GitHub上的提供的已訓練模型來做測試。

再次感謝Tadej Magajna無私的分享！